Los microelectrodos neuronales implantables se consideran un puente para el intercambio de información entre organismos internos y dispositivos externos. La confiabilidad a largo plazo de la función de la interfaz del electrodo no solo depende de su biocompatibilidad, sino que también juega un papel crucial en la estabilidad mecánica y electroquímica durante los procesos de implantación crónicos.

El 17 de mayo de 2024, Advanced Healthcare Materials informó que los investigadores formaron una capa de nanopartículas de oro en la interfaz del electrodo utilizando tecnología de deposición electroquímica in situ. Posteriormente, utilizando el principio de autoensamblaje, se introdujeron hábilmente grupos carboxilo con cargas negativas en la superficie de nanopartículas de oro. Además, mediante polimerización electroquímica, se conectaron firmemente polímeros conductores cargados positivamente a la superficie de las nanopartículas de oro, construyendo así una capa de modificación de la interfaz neuronal PEDOT/3-MPA-Au. El electrodo mantiene una resistencia electroquímica relativamente baja después de someterse a hasta 100 pruebas de voltamperometría cíclica y pruebas rigurosas con ultrasonido mecánico (potencia de 120W).
Además, el equipo de investigación implantó una matriz de electrodos neuronales modificada con PEDOT/3-MPA-Au en el hipocampo dorsal de ratones y realizó una verificación funcional a largo plazo. Después de varios meses de registro electrofisiológico, los investigadores descubrieron que los electrodos neuronales modificados con PEDOT/3-MPA-Au mostraban un rendimiento excelente, registrando con éxito la actividad eléctrica de más neuronas con una relación señal-ruido más alta.

Este descubrimiento confirma plenamente que el electrodo neuronal tiene la capacidad de capturar continuamente señales electrofisiológicas estables y de alta calidad en el cuerpo a largo plazo. Más importante aún, los resultados experimentales confirman aún más el potencial de la matriz de electrodos neuronales para el seguimiento y registro estable a largo plazo de las mismas neuronas en animales vivos, lo que brindará un fuerte apoyo para el análisis de circuitos neuronales.

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